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admin 2019-03-08 阅读:226

相信很多人在看了诛仙3荒火余烬《阿丽野熊模拟3d塔》之后,都被它逼真的特效所折服。

但好莱坞这么多年技术的结晶,却被AI劫持,用匪夷所思的方式去传播睡睡瘦减肥产品,也带来了比电影更强的冲击力。

18年的技术新标准

电影最值得称道的无疑是女主角本身,除了她帅到另人(无论男女)流口水的形象,这个完全用动作捕捉技术制成的CG人物,在电影里几乎以假乱真,在面部表情和情绪传达上和真人配角们平分秋色。

阿丽塔背后的饰演者是33岁的美国女演员罗莎萨拉查,利用技术,她成功在银幕上完成了换脸。

在片场,她需要穿戴上特制的服装进行表演,脸上密密麻麻的标记点会被数十个摄像头捕捉,在电脑中生成一个模型。



这个模型还需要复杂的后期加工,特效团队为阿丽塔设bibijones计了一千万根头发,给她每一个毛孔中都植入了绒毛,因此在光照下,她脸上的光线才如真人一样柔和。

而为了让眼睛炯炯有神,团队特地做了一个虹膜纤维的基层,里面有830万个多边形,让细节的呈现也无与伦比。



除了阿丽塔以外,片中仍有大量实拍的场景和人物,这就需要CG角色与之互动。

片中有一个小狗舔舐阿丽塔脸部的镜头,为了互动的真实性,团队真实拍摄了狗和演员互动的画面,而到了成片里,只有小狗舌头被保留了实拍数据,狗的其他部分全部由CG版制作替代。

从成片看,《阿丽塔》在真实和特效之间做到了不错的平衡,没有强烈的违和感,看电影的时候,有那么几个瞬间会觉得有点恍惚,分不清谁是真人, 谁是CG。



新晋网红

CG和周可可曲恒动作捕捉技术本身并不新奇,从2001年的《指环王》就有成熟应用,《阿凡达》里的“蓝精灵”,《猩球崛起》中的凯撒都是由动作捕捉技术完成的,《速度与激情 7》中用CG技术还原了已经去世的保罗沃克。

18年过去了,《阿丽塔》在技术没有实质性的突破,它更多的是对技术的进一步完善。

完善的代价就是电影高达1.7亿美元的投资,与此同时,最近5年里AI和机器学习的普及,却让“造假”这件事变得简单起来。

Instagram上有一个叫imma的网红,一头粉色头发,喜欢穿各种潮一女多夫牌的她,在半年时间已经积累了3.7万的粉丝。

但和努力美化自己,塑造人设的普通网红不同,imma从一开始就在宣告自己的不真实,她在社交媒体上赫然写着:

“我是一个虚拟女孩,喜欢日本文化和电影,我希望能通过fashion show 吸引人类目光。”

即便如此,很多人依然不相信imma的虚假,从五官、动作到眼神,imma的照片和普通的网红街拍没有什么区别。

imma的创作方是日本的C书,图灵,陌陌下载G公司(ModelingCafe),它的制作方式比阿丽塔更简单,先让模特在真实的场景拍摄照片,然后替换成imma的头。和阿丽塔一样,imma采用了仿真的头发纹理和皮肤质感,但在细腻度上要略逊一筹。

不过imma的照片都经过了精心的后期处理,在分辨度恐龙列车中文版全集上也故意降低,反而营造出了更多的真实感。

imma并不仅是一次技术展示,她已经和真的艺人一样,走上了商业化的路子,去巴黎时装周、和日本潮牌合作、接代言等等,只要有粉丝流量,imma的故事就会继续。

不存在的人脸

还有比imma更便宜的方案。

WhichFaceIsReal.com上有一个游戏,让你从两张图里找出哪张是真的。但不经过仔细分析,单凭直觉很难给出正确答案。



如果说imma是闪字签一种营销,那WhichFaceIsReal.com则有更高的目的。

它由两名来自华盛顿大学的学者搭建,他们认为AI所制造的虚假可能会破坏社会对真实和证据的信任,希望通过网站来引发人们的反思。

这个网站使用的是生成对抗网络(或简称GAN)的机器学习方法来生成假照片。这些网络通过大量数据(在这种情况下,真实人物的大量肖像)进行操作,学习其中的模式,然后尝试复制所看到的内容。

GA苏进园N之所以如此优秀,是因为它会对自己进行测试,网络的一部分生成人脸,另奇门气数天机秘法一部分将它们与训练数据进行比较。

网站上的假脸

如果网络发现生成的面部太假,就会把照片送回绘图板以加以改善。你可以把它想象成一个严苛的艺术老师,除非你能在纸上画出足够逼真的鸡蛋,否则不会让你离开课堂。

这种方法我们早就听说过,AlphaGo能战胜李世石,就在于它能不断地自我对抗,从中找到最优解。

下海的好莱坞女神

GA小小小叔N这种模型擅长处理视觉数据,所生成的图像锐利清晰,同时,它还能运用到视频的生产中。

此前有一个叫deepfakes的机器学习爱好者,它基于T赵伊虹ensorFlow、Keras等开源软件设计了一套模型,可聊性以给视频里的主角“换脸”。

第一个实验对象是好莱坞女星盖尔加朵,deepfake用Goog一订就走le搜索的图片和YouTube视频搜集了她的大量素材,然后用这些素材训练深度学习网络。

经过反复的训练,系统从素材中提取出了图像,并生成图谱,然后在视频中对头像进行替换,找到合适的帧率,一段价值连城的AV视频就诞生了:

最近,有人将《射雕英雄传》里朱茵扮演的黄蓉换上了杨幂的脸,其背后的技术原理也差不多。

原版

换脸后

只是这种方式,有时候声音口型和原版的对不上,容易让人出戏。

Face2Face就可邪火小径在哪以解决这些细节问题,它以此戒指利用面部追踪技术,将真人的面部细节复制到已有的视频中。由于AI加持,它的成本比《阿丽塔》的面部捕捉要低好几个数量级,使用普通的电脑摄像头就能完成制作。

所以,换脸已经不再是好莱坞的尖端技术,一个普通技术人员,从网上下载个算法,有足够的素材,有个消费级的显卡,几个小时就能搞出来。

而AI换脸的背后,是更多的隐忧,比如假新闻、肖像侵权、个人隐私泄露、甚至潜在的恐怖活动...在社交网络的效应下,一张假照片或假视频的传播影响力会被无限放大。

不过担心未来的还是少数,大多数人对于AI换脸的作品都有种天真的喜欢,似妖娆乱旧版乎真实的东西永远不够夫人电影好。不过话又说回来,在如今这个技术和虚短柄滤头拟网络盛行的时代,又有什么东西是真实的呢?